RESUME JURNAL INTERNASIONAL

NO	JUDUL	PENULIS	IDENTITAS JURNAL (Nama Jurnal, Nomor Jurnal dan Tahun)	SUBJEK JURNAL	HASIL JURNAL
1.	Impacts Of Traditional Bullying And Cyberbullying On The Mental Health Of Middle School And High School Students	Smith, D., Stuck, A., & Campain, J.	Psychology in The School, 52(6), 607-617. 2015.	Seribu dua ratus dua puluh lima remaja dari lima sekolah menengah dan tinggi di Oregon Selatan (586 perempuan, 632 laki-laki, 7 tidak melaporkan gender) berpartisipasi di sekolah survei pada musim gugur 2012 (Tabel 1). Meskipun wilayah geografis dari mana sampel itu ditarik terutama pedesaan, itu juga termasuk komunitas universitas dan lebih banyak penduduk menengah kota. Usia rata-rata adalah 14,15 tahun (SD = 1,94, kisaran = 12-18). Sampel termasuk siswa terdaftar di kelas 6 sampai 12 dan didominasi Kaukasia (69,80%, n = 855), mencerminkan sampel demografi komunitas. Individu ras / etnis minoritas lainnya termasuk Latino (13,31%, n = 163), Asia atau Amerika Asia (4,24%, n = 52), Afrika Amerika (3,35%, n = 41), atau bi- atau multiras (7,35%, n90).	SD, dan koefisien reliabilitas konsistensi internal dilaporkan pada Tabel 2 untuk keduanya bentuk viktimisasi serta gejala psikologis. Konsistensi internal memadai untuk semua ukuran (nilai α> .70). Hampir setengah dari peserta (44,57%) diklasifikasikan sebagai korban in-person intimidasi berdasarkan kategori yang dijelaskan di atas, meskipun frekuensi rata-rata keseluruhan (rata-rata [M] = 0,53, SD = 0,69) antara tidak ada di bulan lalu dan satu kali di bulan lalu. SEBUAH minoritas peserta (16,32%) diklasifikasikan sebagai korban cyberbullying. Frekuensi rata-rata dari peristiwa ini (M = 0,17, SD = 0,46) juga cukup rendah (antara tidak ada dalam satu bulan terakhir dan sebulan sekali). Skor gejala psikologis rata-rata adalah 2,09 (SD = 0,72), menunjukkan peserta rata-rata mendukung lima gejala psikologis sebagai "sedikit benar." Ini berarti skor berada dalam kisaran kesulitan rendah hingga menengah (Bourdon et al., 2005). Kontribusi Relatif dari Orang Secara Langsung dan Penindasan Online pada Hasil Psikologis Uji-t berpasangan digunakan untuk membandingkan tingkat viktimisasi pribadi dan online. Secara langsung intimidasi terjadi jauh lebih sering (t [1.218] = 25.14, p <.001, d = .60). Pola yang sama ditemukan menunjukkan tingkat yang lebih tinggi dari intimidasi orang (semua ps <0,001) untuk semua kelompok demografis. Prosedur berikut direkomendasikan di tempat lain (Kowalski et al., 2014; Olweus, 2012), kami memeriksa tumpang tindih antara cyberbullying online dan. Untuk peserta yang mengalami intimidasi online didefinisikan seperti yang dijelaskan di atas (n = 199), sebagian besar juga melaporkan mengalami beberapa orang intimidasi (n = 185, 93.0%, rasio odds = 24.38 [13.90, 46.18], p <.001). Selain itu, mengobati bullying sebagai variabel kontinu, korelasi besar ditemukan antara frekuensi tatap muka dan online intimidasi (r = .71, p <.001).
2.	Bullying, Cyberbullying, and Suicide	Hinduja, S., & Patchin, J. W.	Archives of Suicide Research, 14, 206-221. 2010.	Data untuk penelitian ini berasal sebuah survei yang didistribusikan pada musim semi 2007 untuk sekitar 2.000 siswa di 30 menengah sekolah (kelas 6 sampai 8) di salah satu distrik sekolah terbesar di Amerika Serikat.	Dalam sampel kami, 20% responden melaporkan serius berpikir tentang berusaha bunuh diri (19,7% wanita; 20,9% pria), sementara 19% melaporkan mencoba bunuh diri (17,9% perempuan; 20,2% laki-laki) .3 Dengan Berkenaan dengan intimidasi tradisional, prevalensi tarif untuk perilaku individu berkisar dari 6,5% hingga 27,7% untuk menyinggung dan dari 10,9% hingga 29,3% untuk viktimisasi. Itu bentuk paling umum dari intimidasi yang menyinggung yang dilaporkan oleh responden adalah: ‘‘ Saya menelepon nama siswa lain berarti, mengolok-olok dari atau menggodanya dengan cara yang menyakitkan ’(27,7%), sedangkan yang paling sering dikutip bentuk viktimisasi penindasan adalah: ‘‘ Lainnya siswa berbohong atau menyebarkan desas-desus palsu tentang saya dan mencoba membuat orang lain tidak suka saya ’(29,3%). Berkenaan dengan cyberbullying, tingkat prevalensi untuk perilaku individu berkisar antara 9,1% hingga 23,1% untuk menyinggung dan dari 5,7% menjadi 18,3% untuk viktimisasi. Bentuk paling umum dari pelanggaran cyberbullying adalah: ‘‘ Diposting sesuatu daring tentang orang lain membuat orang lain tertawa '(23,1%) saat paling banyak bentuk sering viktimisasi adalah:‘ Menerima email yang menjengkelkan dari seseorang Anda tahu ’(18,3%). Perlu dicatat bahwa skor rata-rata untuk semua intimidasi ini skala relatif rendah, yang menunjukkan distribusi skala yang condong ke arah negatif.
3.	The Influence of Moral Disengagement, Morally Based Self-Esteem, Age, and Gender on Traditional Bullying and Cyberbullying	Robson, C., & Witenberg. R. T.	Journal of School Violence, 12, 211-231. 2013.	Siswa direkrut dari lima sekolah menengah yang terletak di kelas menengah bagian dari Melbourne, Australia. Dari 40 sekolah awalnya dihubungi untuk diminta untuk berpartisipasi dalam penelitian ini, hanya lima sekolah (12,5%) yang setuju untuk berpartisipasi. Ini karena banyak sekolah tidak mau siswa untuk berpartisipasi dalam studi tentang intimidasi. Secara umum, sampel mewakili penampang dari keragaman budaya yang ada di masyarakat Australia sekitar 75% peserta memiliki orang tua yang lahir di Australia atau Selandia Baru, atau sebagai alternatif Eropa, dengan peserta lainnya dari Asia dan Tengah Timur. Siswa berada di Tahun 7 atau Tahun 9. Sampel akhir terdiri dari 210 siswa berusia antara 12 dan 15 tahun (M = 13.2, SD = 1.1). Ada 105 laki-laki (M = 13,3, SD = 1,1) dan 105 perempuan (M = 13,1, SD = 1.0).	Untuk mengidentifikasi prediktor yang paling menonjol dari kedua bentuk intimidasi, analisis regresi berganda hierarki dilakukan dengan setiap bentuk intimidasi dimasukkan sebagai variabel hasil. Korelasi antar variabel dinilai dengan koefisien korelasi Pearson dan disajikan dalam Tabel 1. Seperti yang ditunjukkan pada Tabel 1, pelepasan moral keseluruhan (r = .39, p <.001), dan kedelapan praktik individual pelepasan moral berkorelasi signifikan dan positif dengan intimidasi tradisional. Penindasan tradisional juga berkorelasi secara signifikan dan positif dengan usia (r = 0,16, p = 0,024) dan jenis kelamin (r = .27, p <.001). Usia dan jenis kelamin dikodekan sebagai variabel dikotomis dengan siswa yang lebih muda dan lebih tua diberi kode 0 dan 1, masing-masing, untuk usia, dan perempuan dan laki-laki dikodekan sebagai 0 dan 1, masing-masing, untuk gender. Perundungan siber secara signifikan berkorelasi positif dengan pelepasan moral keseluruhan (r = .19, p = .006), pembenaran moral (r = .14, p = .050) bahasa eufemistik (r = .18, p = .008), difusi tanggung jawab (r = .20, p = .004), dan atribusi menyalahkan (r = .23, p = .001) praktik pelepasan moral. Cyberbullying juga secara positif terkait dengan usia (r = .15, p = 0,036). Untuk memeriksa prediktor yang paling menonjol dari kedua bentuk intimidasi, dua regresi hierarkis dilakukan untuk setiap jenis intimidasi (tradisional dan cyber). Untuk kedua analisis, usia dan jenis kelamin dimasukkan sebagai control variabel di blok pertama, diikuti oleh MBSE di blok kedua, dan delapan praktik pelepasan moral di blok ketiga dan terakhir. MBSE tadinya dimasukkan secara terpisah ke delapan praktik pelepasan moral sehingga langkah terakhir akan memberikan informasi tentang pengaruh moral secara keseluruhan pelepasan. Statistik ringkasan untuk intimidasi tradisional disajikan di Meja 2. Secara keseluruhan, model ditemukan signifikan, F (11, 198) = 5.87, p < 0,001, dan menyumbang 24,6% dari varian dalam intimidasi tradisional. Usia dan gender dimasukkan sebagai kovariat pada langkah pertama model, dan bersama-sama secara signifikan menjelaskan 8,6% dari varian dalam intimidasi tradisional, F (2, 207) = 9,75, p <0,001. Ketika kontribusi baik usia dan jenis kelamin dianggap secara individual, hanya gender yang signifikan secara statistik kontribusi pada model keseluruhan, t (210) = 1,77, p <0,001. MBSE telah dimasukkan pada langkah kedua model dan memberikan kontribusi tambahan 0,5% untuk varians dalam intimidasi tradisional, F (1, 206) = 1,25, p = .265. Delapan praktik pelepasan moral dimasukkan dalam yang ketiga dan langkah terakhir dari model. Kontribusi gabungan praktik secara signifikan meningkatkan model, F (8, 198) = 5.07, p <.001), akuntansi untuk tambahan 15,4% dari varian dalam intimidasi tradisional. Namun, ketika itu kontribusi semua faktor dianggap secara individual, hanya jenis kelamin, t (210) = 2.04, p = .043, pembenaran moral, t (210) = 2.83, p = .005, dan difusi tanggung jawab, t (210) = 2,17, p = 0,031, membuat kontribusi signifikan secara statistik untuk model keseluruhan. Pentingnya gender menyarankan anak laki-laki lebih cenderung terlibat dalam intimidasi tradisional daripada anak perempuan. Yang menonjol prediktor bullying tradisional karena itu laki-laki dan moral pembenaran dan difusi praktik tanggung jawab pelepasan moral. Model tiga langkah kedua digunakan untuk menilai predictor perundungan siber. Ringkasan statistik untuk cyberbullying disajikan pada Tabel 3. Secara keseluruhan, model ditemukan signifikan, F (11, 198) = 2.91, p = .001, dan menyumbang 13,9% dari varians dalam cyberbullying. Usia dan jenis kelamin dimasukkan pada langkah pertama model sebagai kovariat, dan bersama-sama.
4.	Cyberbullying: Its Nature And Impact In Secondary School Pupils	Smith, P. K., Mahdavi, J., Carvalho, M., Fisher, S., Russell, S., & Tippet, N.	Journal of Child Psychology and Psychiatry, 49(4), 376-385. 2008.	Studi satu Sekolah menengah di London LEA diundang ikut. Dua puluh setuju, dan menunjuk seorang gurubertanggung jawab atas administrasi; pada akhir Juni 2005, masing-masing Guru memberikan kuesioner kepada seorang siswa laki-laki dan perempuan (dipilih secara acak) dari masing-masing tahun 7-10, hingga selesai secara individu dan pribadi dan tempatkan di dalam meterai amplop. Empat belas sekolah mengirim kembali kuesioner yang sudah diisi; jumlah totalnya adalah 92 (setelah 2 adalah ditolak karena ketidaklengkapan). Ini berasal dari 43 anak laki-laki (19 lebih muda; 24 lebih tua) dan 49 perempuan (24 lebih muda; 25) lebih tua); lebih muda ¼ 11–13 tahun, lebih tua ¼ 14–16 tahun. Lima puluh empat murid berkulit putih, 10 Afro-Karibia, 7 Afrika Hitam, 7 India, 1 Cina, 3 ras campuran dan 10 lain; campuran etnis yang cukup representatif untuk Daerah London. Sekolah mewakili berbagai latar belakang sosial ekonomi, tetapi beberapa cukup melayani daerah yang dirampas.  Studi dua Dari dua puluh sekolah menengah yang didekati, lima setuju ikut; dari Leicestershire (2), Hertfordshire, Norfolk, dan Staffordshire. Tiga sekolah memiliki murid dari latar belakang yang relatif diuntungkan, satu meliput luas jangkauan, dan satu melayani area sosial yang cukup kerugian. Kuisioner diposkan ke sekolah dan diberikan ke kelas oleh guru yang diberi pengarahan singkat tentang metodologi; kuesioner dianalisis (setelah 7 adalah dijatuhkan karena ketidaklengkapan) bernomor 116, 182, 69, 73 dan 93 masing-masing, total 533. Ini berasal dari 261 anak laki-laki dan 267 anak perempuan (5 gender hilang); dan 243 dari tahun 7 (usia 11-12), 97 + 68 ¼ 165 dari tahun 8 dan 9 (berusia 12-14), dan 76 + 36 ¼ 112 dari tahun 10 dan 11 (berusia 14-16) (13 data tahun hilang). Itu mayoritas murid berkulit Putih (82,8%), diikuti oleh India (6,1%), ras campuran (3,4%), Pakistan dan Bangladesh (2,9%), Asia lainnya (1,5%), Hitam (1,0%), Cina (0,8%) dan lainnya (1,7%); a cukup campuran etnis yang representatif untuk Inggris secara umum, kecuali untuk proporsi murid kulit hitam yang rendah.	Dalam Studi Satu, insiden bully / cyberbullied dalam beberapa bulan terakhir adalah: untuk umum intimidasi, 14,1% sering (dua atau tiga kali sebulan, seminggu sekali, atau beberapa kali seminggu), hanya 31,5% satu atau dua kali, dan 54,3% tidak pernah; untuk cyberbullying, angka masing-masing adalah 6,6% sering, hanya 15,6% sekali atau dua kali, dan 77,8% tidak pernah. Dalam kelompok fokus, sebagian besar murid menyarankan yang tinggi Persentase siswa akan mengalami cyberbullying, konsensus mulai dari 67-100% dalam kelompok yang berbeda; dibenarkan oleh tanggapan seperti ‘Semua orang akan mendapatkan pesan ini karena semua orang memiliki telepon ’. Ini lebih dari 22% dari kuesioner (termasuk tanggapan ‘satu atau dua kali’); ketika diberitahu tentang ini, murid sering membuat komentar skeptis: ‘tidak banyak orang akan mengakui untuk itu ’,‘ karena mereka diancam jika mereka memberi tahu ’. Dalam Studi Dua, kapan murid ditanya berapa lama lalu mereka telah diintimidasi (tidak termasuk cyberbullied): 13,5% menjawab dalam minggu atau bulan terakhir; 5,9% istilah ini, 13,7% tahun ajaran terakhir, 25,0% lebih dari tahun lalu, dan 41,9% tidak pernah; ketika ditanya sudah berapa lama mereka telah di-cyberbullie d, jawab 5,3% pada yang terakhir minggu atau bulan; 5,1% istilah ini, 3,7% sekolah terakhir tahun, 3,1% lebih dari setahun yang lalu, dan 82,7% tidak pernah. Sejalan dengan itu, ketika ditanya berapa lama mereka telah mengambil bagian dalam bullying orang lain, 9,2% menjawab dalam minggu atau bulan terakhir; 4,4% istilah ini, 4,8% yang terakhir tahun sekolah, 7,4% lebih dari setahun yang lalu, dan 74,3% tidak pernah. Ketika ditanya berapa lama mereka ambil bagian cyberbullying, 6,5% menjawab dalam minggu terakhir atau bulan; 2,8% istilah ini, 1,8% tahun ajaran terakhir, 1,4% lebih dari setahun yang lalu, dan 87,6% tidak pernah.
5.	Cyberbullying Via Social Media	Whittaker, E., & Kowalski, R. M.	Journal of School Violence, 14, 11-29. 2015.	Studi satu Sebanyak 169 perempuan dan 75 mahasiswa sarjana terdaftar di sebuah kursus psikologi pengantar (empat tidak mengidentifikasi jenis kelamin mereka) berpartisipasi. Usia peserta berkisar antara 18 hingga 25 (M = 18,8, SD = 1.2). Delapan puluh empat persen dari sampel adalah Putih, dengan 8,6% menjadi orang Afrika-Amerika.	Studi satu Sebagian besar peserta dilaporkan menggunakan Internet antara 1 dan 6 jam sehari (1-2 jam: 18,9%; 3-4 jam: 45,1%; 5-6 jam: 25,8%). Saat menggunakan Internet, lebih dari 77% melaporkan bahwa mereka merasa cukup aman menggunakan Internet. Usia rata-rata di mana peserta mulai menggunakan media sosial adalah 13,3 (SD = 1.9). Alat teknologi paling umum yang dilaporkan oleh peserta tercermin tingginya penggunaan media sosial. Mayoritas peserta (99,6%) dilaporkan sering menggunakan SMS, diikuti dengan e-mail (98,4%), Facebook (86,5%), YouTube (75,1%), Instagram (70,9%), dan Twitter (69,4%). Kebalikan untuk penelitian sebelumnya, peserta jarang menyatakan bahwa mereka menggunakan instan olahpesan (14,5%) atau ruang obrolan (0,8%) sering atau sering. Yang paling sering tempat dimana peserta mengindikasikan bahwa mereka telah menjadi korban SMS (56,8%), Twitter (45,5%), Facebook (38,6%), Instagram (13,7%), dan YouTube (11,4%). Pesan instan (2,3%) dan ruang obrolan (2,3%) sumber yang jarang dari viktimisasi cyberbullying. Konsisten dengan penelitian yang dipublikasikan (mis., Hinduja & Patchin, 2009; Kowalski & Limber, 2007), 18,2% dari peserta melaporkan mereka telah korban cyberbullying setidaknya sekali dalam setahun terakhir. Hampir 12% mengindikasikan mereka telah melakukan cyberbullying setidaknya sekali dalam setahun terakhir. Menjadi korban cyberbullying secara signifikan terkait dengan menjadi pelaku cyberbullying (r = .54, p <.001). Lebih dari 55% peserta menyatakan mereka telah menyaksikan cyberbullying setidaknya sekali dalam setahun terakhir. Dalam kebanyakan kasus, pelaku adalah teman (50%) atau siswa lain di sekolah (54,3%), diikuti oleh orang asing (30,6%). Seorang saudara terdaftar sebagai pelaku di 7,9% dari kasus dan seorang guru di 2,9%. Peserta terdaftar "Orang lain" di 9,1% dari kasus. Tanggapan terhadap viktimisasi penindasan cyber bervariasi dan dimasukkan tidak melakukan apa-apa (25,0%), melaporkan cyberbullying (31,8%), menanyakan orang untuk berhenti (29,5%), cyberbullying kembali (13,6%), mengolok-olok pelaku ke orang lain (11,4%), menyimpan bukti (18,2%), dan memblokir mereka di media sosial (34,1%). Tambahan 6,9% menunjukkan bahwa mereka merespons dengan cara lain, termasuk mengancam pelaku dan membiarkan kejadiannya pergi karena pelaku langsung menyesali apa yang mereka miliki. Variabel terkait adalah persepsi peserta terhadap tanggapan orang lain terhadap pengorbanan mereka. Sayangnya, persentase responden terbesar yang telah cyberbullied dianggap bahwa orang lain tidak melakukan apa pun (25%), diikuti oleh meminta pelaku untuk berhenti (15,9%), cyberbullying kembali (11,4%), membuat mengolok-olok pelaku kepada orang lain (9,1%), dan melaporkan cyberbullying (6,8%). Tambahan 13,6% mengindikasikan bahwa saksi menanggapi di tempat lain cara tetapi tidak memberikan spesifikasi.